Tres operaciones manuales, convertidas en producto.
Cada proyecto empezó igual: alguien copiando lo mismo dos veces. Aquí está qué cambió.

El pedido de cada noche, sin copiar ni pegar.
Los restaurantes piden desde un enlace, producción recibe su hoja al cierre y reparto cobra desde el teléfono, incluso sin señal. Nadie transcribe nada dos veces.



Un expediente de 37 páginas, leído y citado por IA.
La solicitud entra desde el sitio de la cooperativa y avanza sola hasta el acta. El sistema lee los documentos, responde con la cita exacta de la página y el Consejo vota desde el teléfono, sin esperar días.



Diecisiete sedes, y nadie que pregunte se queda sin respuesta.
Cada sede publica lo suyo sin esperar a nadie, y un asistente con IA atiende en la web y en WhatsApp a quien quiere estudiar.

Y seis más, de un ERP a mi propia nube.
Taller de IAUn taller donde la IA te responde con voz.
Estudiantes de bachillerato hablan con Nacho, con Gemini Live en Vertex AI y Cloud Run.
Leer el caso →- deployaArquitecto · equipo de 4
De un repositorio a una app en línea, en AWS.
Mi propia plataforma de despliegue: piloto en AWS con Terraform y una escala diseñada con ECS y Fargate Spot.
Leer el caso → - LaraLeadsProducto propio
Un bot de WhatsApp que califica cada lead.
CRM inmobiliario construido sobre Twenty. La IA conversa, agenda la visita y deja el lead listo.
Caso en preparación
Xela al KostoPrimer proyecto de LaraTres tiendas, un solo inventario.
Ventas, traslados con aprobación y conteo físico para una cadena de tres sucursales.
Leer el caso →LaraOpsOpen source
12 solvers en el navegador, gratis.
Investigación de Operaciones sin instalar WinQSB en una máquina virtual.
Leer el caso →Ruta InformadaDonado a CONAMIGUA
Información oficial para migrantes.
Sin conexión y sin rastreo: 42 bloques de contenido con 48 fuentes.
Leer el caso →
¿Quieres conocer alguno a fondo antes de que salga su caso? Escríbeme y te lo muestro.
Soy de Quetzaltenango y construyo desde aquí. Empecé en la comunidad, como parte de los organizers de GDG Xela; después fundé Lara Solutions para resolver problemas de negocios que conozco de cerca, y hoy me preparo para trabajar en la nube.
Escucho primero
Antes de proponer algo me siento con quien hace el trabajo. De ahí sale el diseño.
Pienso en el sistema completo
Datos, reglas de negocio e infraestructura, con lo más simple que aguante.
La comunidad me formó
Convocar, coordinar y hablar frente a una sala también es parte de mi trabajo.
ComunidadSoy parte de los organizers de GDG Xela desde hace más de dos años.
Google Developer Group Quetzaltenango reúne a la comunidad tech de la ciudad. Ahí aprendí lo que no enseña el código: convocar, coordinar y hablar frente a una sala.


Fundador hoy. Cloud Engineer mañana.
Lo que más disfruto es la infraestructura: que un sistema sea barato de operar, fácil de desplegar y difícil de romper. Por eso mi siguiente paso es la nube.
